![]() ![]() ![]() ![]() |
![]() ![]() |
![]() ![]() ![]() Главная » Новости ФББ » |
![]() ![]() ![]() |
|
![]() |
Открыта запись на курс по машинному обучению
Приглашаем Вас принять участие в курсе по машинному обучению! В современном мире повсеместная информатизация привела к накоплению больших объемов данных во всех сферах деятельности: от научной до сферы услуг. Задачи обработки и построения прогнозов по такому количеству данных непосильны для классических методов. Для того чтобы делать практические выводы по огромному объему разнородной информации используется машинное обучение – инструмент для автоматического быстрого анализа больших данных. Машинное обучение в настоящее время применяется в самых разных областях: в кредитовании клиентов банка, в рекомендательных системах кинофильмов, в прогнозировании онкологических заболеваний. Уже сейчас эта наука применяется для решения множества прикладных задач, а в будущем ее актуальность вырастет еще больше. Для анализа больших данных, таких как истории банковских транзакций, статистики интернет-запросов, биоинформатические данные, применение машинного обучения уже давно стало одним из основных подходов. Понимание основ работы с большими данными входит в интеллектуальных багаж любого современного исследователя. На предлагаемом курсе вы изучите основные типы задач, возникающих в машинном обучении: в основном, речь будет идти о классификации, регрессии и кластеризации. В курсе не будет многочисленных сложных математических выкладок, в первую очередь акцент будет поставлен на том, чтобы слушатель понял принципы машинного обучения и освоил основные алгоритмы для анализа больших данных. Кроме того, слушатели познакомятся с современными библиотеками, в которых реализованы обсуждаемые модели. В качестве домашних заданий будет предложен анализ различных наборов данных, тем самым у пользователя будет возможность применить свои навыки на реальных задачах. Для участия в курсе необходимо знать базовые математические понятия, такие как: вектора, матрицы, функции и производные. Также желательно иметь некоторые навыки программирования на языке Python. Данный курс будет полезен каждому, кто планирует применять в своей работе интеллектуальный анализ данных. Форма обучения – очная (вечерняя). Запись на курс и дополнительная информация по тел. +74959394503, +74959394195 и электронной почте dopobr.fbb@gmail.com. Адрес: 119234 г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, дом 1, стр. 73, МГУ, Факультет биоинженерии и биоинформатики Проезд от метро «Университет»: трол. 34, 34к, авт. 1, 47, 67, 103, 111, 113, 130, 187, 260, 470, 487, 845, 661 до остановки «Менделеевская улица», 15 мин. От метро "Ломоносовский проспект" – Выход № 1 на Мичуринский проспект (первый вагон из центра), далее направо вверх по ул. Колмогорова 360 м 4 мин. Все новости »
![]() ![]() |
![]()
![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() |
Почтовый адрес: 119234 г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы МГУ 1, стр. 73, Факультет биоинженерии и биоинформатики, комната 433. Телефон / факс: Справочная телефонов МГУ E-mail: bioeng@genebee.msu.ru © 2023 Факультет биоинженерии и биоинформатики Московского Государственного Университета имени М.В.Ломоносова
|
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |